Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Mantenha a gramática aceita junto ao limite em milissegundos e revise zeros iniciais, espaços e unidades no analisador.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
import re
def duration_ms(text):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("duration.text")
match = re.fullmatch(r"(0|[1-9][0-9]{0,8})(ms|s|m|h)", text)
if not match:
raise ValueError("duration.syntax")
result = int(match[1]) * {"ms": 1, "s": 1000, "m": 60000, "h": 3600000}[match[2]]
if result > 86400000:
raise ValueError("duration.range")
return result