Przelicz całkowitą liczbę ASCII z ms, s, m lub h na milisekundy ograniczone do doby.
import re
def duration_ms(text):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("duration.text")
match = re.fullmatch(r"(0|[1-9][0-9]{0,8})(ms|s|m|h)", text)
if not match:
raise ValueError("duration.syntax")
result = int(match[1]) * {"ms": 1, "s": 1000, "m": 60000, "h": 3600000}[match[2]]
if result > 86400000:
raise ValueError("duration.range")
return result| Sprawdź przed zastosowaniem | Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami. |
|---|---|
| Modele | Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie. |
| Projekt | Sprawdź zero i granicę doby, odrzucając początkowe zera, ułamki, spacje i nieznane jednostki. |
import re
def duration_ms(text):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("duration.text")
match = re.fullmatch(r"(0|[1-9][0-9]{0,8})(ms|s|m|h)", text)
if not match:
raise ValueError("duration.syntax")
result = int(match[1]) * {"ms": 1, "s": 1000, "m": 60000, "h": 3600000}[match[2]]
if result > 86400000:
raise ValueError("duration.range")
return resultUstawienie przyjmujące czas trwania potrzebuje reguł, na których użytkownicy i kod wywołujący mogą polegać. TickFable zapewnia środowisko programistyczne AI dla Windows do opracowania tych reguł w kodzie. Otwórz projekt, wskaż parser i odbiorcę ustawienia oraz wyjaśnij, które dane mają być poprawne, zanim poprosisz podłączony model o propozycję zmiany.
Przykładowe zadanie przyjmuje liczbę całkowitą zapisaną znakami ASCII z następującym po niej ms, s, m lub h, przelicza ją na milisekundy i ogranicza wynik do jednej doby. Omów, czy spacje, ułamki i zera wiodące należą do akceptowanej gramatyki. Decyzje te łączą parser z zachowaniem produktu; nie powinny przypadkowo wynikać z wyrażenia, które zaproponuje model.
Oceń sugerowaną zmianę względem krótkiej tabeli akceptacji z własnych wymagań. Sprawdź zero, granicę doby i wartość ponad nią, a potem przetestuj komunikat aplikacji dla odrzuconych danych. Uruchom kontrole w istniejącym środowisku. Przydatnym wynikiem jest spójny kontrakt ustawienia od wpisania tekstu po zapisaną wartość, a nie jedynie parser rozpoznający poprawny przypadek.
TickFable łączy się z obsługiwanymi punktami końcowymi zgodnymi z OpenAI lub punktami końcowymi Anthropic, z danymi uwierzytelniającymi, gdy są wymagane. Jednym z dostępnych wyborów może być model AI bez ograniczeń. Jego modyfikacja nie definiuje Twojej gramatyki ani nie dowodzi poprawności walidacji; pojemność kontekstu, narzędzia i ograniczenia nadal określają wybrany model oraz serwer.
Podaj małą tabelę dokładnych ciągów i oczekiwanych wyników, uwzględniając wielkość liter oraz białe znaki. Dołącz jednostki obsługiwane przez ustawienie. Ułatwia to przegląd zmiany i pozwala uniknąć nieformalnych opisów, takich jak czas trwania czytelny dla człowieka.
Poproś model o sprawdzenie, jak sparsowana wielkość staje się jednostką używaną przez aplikację. Przegląd powinien potwierdzić, że limit dotyczy przeliczonej wartości. W testach projektu sprawdź równoważne wartości graniczne w różnych obsługiwanych jednostkach.
Tylko jeśli należy to do wymagań. Przykładowa ścisła gramatyka odrzuca spacje. Określ w rozmowie, czy interfejs celowo normalizuje dane przed parsowaniem, a następnie sprawdź tę granicę, aby różni wywołujący nie traktowali tej samej wartości niespójnie.
Sprawdź, jak kod wywołujący zapisuje i wykorzystuje przeliczony czas oraz zgłasza odrzucenie. Poprawny parser nadal może przekazywać niewłaściwą jednostkę do czasomierza. Zachowaj odbiorcę w zakresie zadania i zweryfikuj obserwowalne zachowanie aplikacji.
TickFable · Zaktualizowano 2026-10-25