Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Gardez la grammaire acceptée près du plafond en millisecondes et examinez zéros initiaux, espaces et unités à l’entrée de l’analyseur.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
import re
def duration_ms(text):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("duration.text")
match = re.fullmatch(r"(0|[1-9][0-9]{0,8})(ms|s|m|h)", text)
if not match:
raise ValueError("duration.syntax")
result = int(match[1]) * {"ms": 1, "s": 1000, "m": 60000, "h": 3600000}[match[2]]
if result > 86400000:
raise ValueError("duration.range")
return result